Sposobnost prepoznavanja lica kod odraslih osoba tipične populacije

Abstract

Поуздано препознавање лица подразумева откривање суптилних разлика између делова лица и њихову просторну међусобну повезаност. Способност препознавања лица има прилично дуготрајан развојни пут. Одређена подручја мозга важна за обраду друштвених информација, укључујући подручја окципиталног и темпоралног кортекса, амигдале, орбитофронталног кортекса и антериорног цингуларног кортекса, добила су термин „друштвени мозак‖. Дуга форма Бентон теста препознавања лица (енгл. Benton Facial Recognition Test, скраћено BFRT) се састоји од 22 ставке и захтева да се циљно лице одабере од шест понуђених лица. Постоје три дела теста: 1. препознавање идентичне фотографије; 2. препознавање фронталног приказа лица на фотографијама са промењеном оријентацијом главе; 3. препознавање фронталног приказа лица на фотографијама у различитим условима осветљења. BFRT се ретко користио за утврђивање односа способности препознавања лица са полом, узрастом и нивоом образовања код одраслих особа типичне популације, што је уједно и циљ нашег истраживања. Пригодан узорак је обухватао 110 испитаника типичне популације, узраста од 20 до 69 година, 60 жена (54,5%) и 50 мушкараца (45,5%), од којих 54 има завршену средњу школу (49,1%), а 56 више нивое образовања (50,9%). Испитаници су били подељени у пет узрасних категорија: узрасна категорија од 20 до 29 година обухватила је 22 испитаника (20%), од 30 до 39 година – 20 испитаника (18,2%), од 40 до 49 година – 27 испитаника (24,5%), од 50 до 59 година – 21 испитаника (19,1%), и од 60 до 69 – 20 испитаника (18,2%). За обраду прикупљених података примењене су мере пребројавања (фреквенца и проценат), мере централне тенденције (аритметичка средина), мере варијабилности (стандардна девијација) и распон (минимум и максимум), док су за испитивање односа варијабли примењени Пирсонов коефицијент корелације, χ2 тест, t-тест и једнофакторска анализа варијансе (ANOVA). Утврђено је да постоји статистички значајна повезаност укупног резултата добијеног проценом способности препознавања лица са варијаблом узраста (F=2,64; df=4; df2=105; p=0,04); код варијабли пола и узраста проналази се статистичка значајност на појединим деловима теста. У делу теста где се очекује препознавање циљног лица на фотографијама где му је промењена оријентација, испитаници узрасних категорија од 20 до 29 година и од 30 до 39 година били су значајно бољи од испитаника узраста од 60 до 69 година (F=4,22; df=4; df2=105; p=0,003); слична предност ове две категорије млађих испитаника у односу на најстарије примећена је и на задацима где се очекује препознавање циљног лица на фотографијама у различитим условима осветљења (F=5,81; df=4; df2=105; p=0,00). На тим задацима, односно трећем делу теста, утврђено је да су жене значајно боље у просечном постигнућу (t=-2,55; df=108; p=0,01). Пронађена је значајна повезаност између првог и другог дела теста (r=0,36; p<0,001), првог и трећег дела теста (r=0,28; p<0,01), другог и трећег дела теста (r=0,42; p<0,001), првог дела и комплетног теста (r=0,42; p<0,001), другог дела и комплетног теста (r=0,75; p<0,001), и трећег дела и комплетног теста (r=0,82; p<0,001). Ипак, да би истраживање способности препознавања лица било прецизније и валидније, потребно је узети у обзир већи број испитаника и факторе попут времена одговарања, занимања, памћења, пажње, и друго.

Reliable facial recognition involves the detection of subtle differences between parts of the face and their spatial interconnectedness. The ability to recognize faces has a rather long developmental path. Certain areas of the brain important for processing social information, including areas of the occipital and temporal cortex, amygdala, orbitofrontal cortex, and anterior cingulate cortex, have been given the term ―social brain‖. The long form of the Benton Facial Recognition Test (BFRT) consists of 22 items and requires that the target person be selected from the six persons offered. There are three parts to the test: 1. recognizing an identical photograph; 2. recognizing the frontal view of the face in photographs with a changed orientation of the head; 3. recognition of the frontal view of the face in photographs in different lighting conditions. BFRT was rarely used to determine the relationship between the ability to recognize persons with gender, age and level of education in adults of the typical population, which is also the goal of our research. The appropriate sample included 110 respondents from the typical population, aged 20 to 69 years, 60 women (54.5%) and 50 men (45.5%), of whom 54 had completed high school (49.1%) and 56 had higher levels of education (50.9%). Respondents were divided into five age categories: the age category from 20 to 29 years included 22 respondents (20%), from 30 to 39 years - 20 respondents (18.2%), from 40 to 49 years - 27 respondents (24.5%), from 50 to 59 years - 21 respondents (19.1%), and from 60 to 69 - 20 respondents (18.2%). Counting measures (frequency and percentage), central tendency measures (mean), variability measures (standard deviation) and range (minimum and maximum) were used to process the collected data, while Pearson's correlation coefficient, χ2 test, t-test and one-way analysis of variance (ANOVA) were used to examine the relationship of variables. It was found that there is a statistically significant correlation between the overall result obtained by assessing the ability to recognize faces with the age variable (F = 2.64; df = 4; df2 = 105; p = 0.04); for gender and age variables, statistical significance is found on individual parts of the test. In the part of the test where the target face is expected to be recognized in photographs where his orientation has changed, respondents aged 20 to 29 and 30 to 39 were significantly better than respondents aged 60 to 69 (F = 4.22; df = 4; df2 = 105; p = 0.003); a similar advantage of these two categories of younger respondents in relation to the oldest was observed on the tasks where the target face is expected to be recognized in photographs in different lighting conditions (F = 5.81; df = 4; df2 = 105; p = 0.00). On these tasks, i.e. the third part of the test, it was determined that women are generally better in average achievement (t = -2.55; df = 108; p = 0.01). A significant correlation was found between the first and second part of the test (r = 0.36; p <0.001), the first and third part of the test (r = 0.28; p <0.01), the second and third part of the test (r = 0,42; p <0.001), the first part and the complete test (r = 0.42; p <0.001), the second part and the complete test (r = 0.75; p <0.001), and the third part and the complete test (r = 0.82; p <0.001). However, in order for the research of the ability to recognize faces be more precise and valid, it is necessary to take into account a larger number of respondents and factors such as response time, occupation, memory, attention, and other.